各种项目管理方法所用模型、复杂程度如下表所示：

　　从表中可以看到，经典项目管理方法是针对管理、执行层的，虽然现代项目管理方法提供了对经典方法的补充，但由于缺少合适的项目决策模型，该方法还只限于MIS的基本功能实现上，也就是说它只是提供了经典方法高效执行的“工具”，而不是新的项目管理方法。虽然在上述的方法和模型中也考虑了对风险等不确定性因素的处理，但由于数学模型的限制，还没有一种方法能对项目进行中的大量不确定因素进行分析。

　　3 项目管理中对不确定性信息的处理

　　(1) 基本思路

　　如前所述，在项目的控制和协调过程中我们必须面对大量的不确定性因素，如天气的变化，人员变更，汇率变化等等，对这些因素的处理往往只能凭经验在事件发生后处理。我们希望建立一个对项目系统的模拟模型，以能够对这些不确定性信息进行模拟，通过模型的模拟运行对这些因素进行定性与定量的分析。为此，我们把系统动力学方法引入到项目管理领域，根据项目系统的特点，建立了项目动力学方法。该方法所遵循的基本原则是：

　　1.面向项目管理的决策层、面向工程实际中的问题。即要适合宏观决策的特点，解决项目管理中遇到的实际问题;

　　2.定性与定量相结合。既注重项目系统中能定量描绘的因素，如资金、工期等，也注重对不容易定量描述的环境和政策、决策因素的考虑;

　　3.直接因果关系原则。即在考虑影响项目系统的因素时，采用因果思考方法，对每个因素只考虑建立与它有直接因果关系的因素，防止间接因果关系产生的同一因素的重复影响(即一般的说，每一变量只能一次直接或间接的影响另一变量)，这一原则保证局部不出现变量的高阶次项;

　　4.在处理不确定量时遵循反推分解的原则。即把不确定的变量分解成易于确定或不确定性小的变量，然后反过来由确定的量推出不确定的量;由不确定性小的量推出不确定性大的量。

　　项目系统是一个具有大量反馈的高阶次、非线性系统，设项目管理系统在的状态可以用向量X(t)来描述：

　　各分量可以是工期、资金、质量以及决策、环境因素(如天气、银行利率变化、人员等)，设其一阶导数用函数向量F(t)来表示：

　　我们的目标就是对方程 进行计算机模拟。为了简略起见，这里用欧拉法来离散该方程(也可以采用梯形法、龙格库塔法等)如下：

　　项目的初始状态可以根据以往建设过的工程经验来得到，因此，只要能给出状态的变化率F(X(KT),KT)就可以得到下一时刻的项目状态。暂且不考虑函数F的解析式，一般的，F主要受上一时刻项目状态和一些环境因素的影响。

　　F(X(t),t)与项目自身状态的关系可以分为线性和非线性两种：线性关系是指直接作用于函数F(X(t),t)的状态变量，用Const*X(t)来表示;非线性关系指状态向量X(t)通过影响环境因素、决策因素等其它变量间接作用于函数F(X(t),t)。于是有下式：

　　式4对F(X(t),t)与X(t)的线性关系进行了分离，因而确定了F'(X(t),t)在KT时刻的值，也就确定了F(X(t),t)。下一步的考虑要针对项目管理系统状态空间的各个具体状态分量进行，对于各状态分量，如进度S、投资C、质量Q等，f’(X(t),t)在KT时刻的值可以通过因果关系分析，按照由不确定性小的量推出不确定性大的量的原则把它分解成几个主要因素的乘积：

　　f1、f2、...、fn的不确定性比f'小，也就是更易于确定。按照这一思路不断地进行变量分解，分解到各影响因素均可由X(KT)或明确的常数、图表表达为止。不难发现，利用系统动力学方法中的因果关系图和流图可以直观地描述上述的分析思路。

　　总结以上的思路，项目动力学方法就是利用信息系统技术，在以往工程经验的基础上，针对项目决策者所关心的问题，建立因果关系图和系统动力学流图，再通过编程模拟计算，分析模型的各变量，完成分析报告和数据交换工作的一套决策支持方法。

　　(2) 项目动力学方法

　　项目动力学方法是一种决策分析方法，它面向项目管理的决

上一页  [1] [2] [3] [4]  下一页